Vendors
»
Elastic Stack
»
Elastic 8 training in 3 days

Elastic Stack 8

Training at the seminar-
instruction
Приглашаем на семинар-инструктаж по Elastic Stack 8
{даты уточняются}
Что входит в 3-дневную программу обучения Elastic Stack 8

Теоретический курс

Теоретический курс обучения Elastic Stack включает в себя материалы по основному функционалу системы, охватывает основные кейсы использования и адаптируется под ваши запросы. При необходимости, мы включим в курс разделы по платному функционалу Elastic: машинное обучение, оповещения, интеграция с LDAP/AD и т. д.

Практический курс

Курс включает в себя лабораторные работы. Мы запустим заранее подготовленные образы виртуальных машин, на которых обучающиеся выполнят установку и настройку кластера Elasticsearch версии 8, настроят Elastic Agent, Fleet и другие компомненты для приёма данных из внешних источников.

Сессия вопросы и ответы

По окончании курса, очевидно, должны появиться вопросы. Мы с удовольствием подробно ответим на каждый, разберем некоторые из ваших текущих задач и подскажем как поступить в той или иной ситуации. У студентов останутся методические пособия и руководства по выполнению лабораторных работ.
3-дневная программа обучения Elastic 8
День 1

Обзорная информация по Elastic Stack

  • Вехи развития продукта.
  • Отличия с OpenSearch
  • Основные компоненты Elastic Stack, их взаимодействие между собой.
  • Отличия между версиями 6. x , 7. x. и 8.x.
  • Роудмэп развития.
  • Elastic — базовая концепция

  • Новое в Elastic 8
  • Терминология Elasticsearch (кластер, нода, индекс, документ, шарды, реплики и т. д.).
  • Понятие кластера, основные компоненты, кластера ролевая модель нод, кворум, отказоустойчивость.
  • Elastic Agent vs. Beats
  • Fleet
  • Управление индексами
  • Лабораторная работа
  • Установка кластера Elasticsearch 8 (3 ноды), Kibana 8, Logstash 8.
  • Настройка безопасных соединений компонентов между собой, настройка паролей.
  • Работа с ролевой моделью Elastic Stack, Kibana Spaces.
  • Установка Elastic Agent, работа с Fleet (управление политиками)
  • Настройка мониторинга Elastic Stack.
  • Загрузка и просмотр данных, отправка и получение данных через REST API.
  • Использование Kibana Discover.
  • Настройка индексов, работа с Index Templates.
  • День 2

    Индекс и документ — базовые понятия Elastic

  • Концепция ECS.
  • Index Pattern, Index, Document, Field.
  • Типы данных полей (почему важно правильно их присваивать).
  • Токенизация и нормализация, анализатор.
  • Агрегация.
  • Индексы и шарды.
  • Работа с данными: сбор, прием, обработка

    1. Внешние источники:
  • Elastic Agent (общая концепция, принцип работы замена Beats).
  • Beats (Auditbeat, Filebeat, Heatbeat, Winlogbeat: требования, установка, настройка, шаблоны, обработка данных).
  • Logstash (требования, установка, настройка, обработка данных, отказоустойчивость, масштабирование, тюнинг производительности, плагины: input, output, filter, codec).
  • 2. Обработка данных в Elasticsearch 8:
  • Painless (операторы, переменные, контексты и т. д.
  • Лабораторная работа
  • Установка Elastic Agent, Auditbeat, Filebeat, Heartbeat, выпонение базовых настроек.
  • Настройка сбора и обработки в Beats & Logstash.
  • Написание простого painless.
  • Работа с Netflow через Filebeat, визуализация данных в Kibana.
  • Настройка Heartbeat, визуализация данных в Kibana.
  • Работа со снапшотами (SLM, подключение репозитория S3).
  • Экспорт данных из реляционной БД.
  • День 3

    Работа с данными: хранение

  • Сайзинг Elasticsearch (методика расчета).
  • Roll-up & Transformation.
  • ILM.
  • Тестирование кластера через Rally
  • Дополнительные возможности Elastic Stack: SIEM, Observability, osquery и другие
  • Работа с данными: визуализация. Мониторинг кластера Elasticsearch, Logstash, Beats. Оповещения.

  • Kibana: установка, интеграция с Elasticsearch, настройка.
  • Создание визуалиций.
  • Stack Monitoring (метрики производительности компонентов Elastic Stack).
  • Установка и настройка Elast Alert.
  • Лабораторная работа
  • Работа с индексами в Kibana.
  • Концепция создания визуализаций.
  • Настройка Stack Monitoring.
  • Настройка безопасности Elastic Stack

  • Ролевая модель доступа к данным.
  • Безопасность данных внутри кластера Elasticsearch.
  • Безопасность данных вне кластера Elasticsearch.
  • Лабораторная работа
  • Работа с индексами в Kibana.
  • Концепция создания сложных визуализаций в Kibana.
  • Настройка ILM (Index Lifecycle Management) и ручное отключение ноды.
  • Выполнение настроек безопасности, создание ролевой модели.
  • Установка ElastAlert, настройка оповещений в Telegram.
  • Нагрузочное тестирование в Rally.
  • Кто проводит обучение
    Обучение проводят наши инженеры и/или архитекторы. Это люди, проверенные не одним проектом внедрения Elastic Stack, имеющие за плечами десяток производительных кластеров Elasticsearch и готовые ответить на сложные вопросы.
    Как проходит обучение
    Мы проводим обучение в удаленном формате через Zoom, поэтому участвовать могут даже удалённые сотрудники. Обучение проводится с 9 утра до 18 часов вечера с двумя кофе-брейками и перерывом на обед. Для лабораторных работ мы можем предложить использовать нашу или вашу инфраструктуру. При разворачивании лабораторного стенда у вас, мы предоставим требования к виртуальным машинам.
    Особенности проведения обучения Elastic Stack
    Обучение проводится по запросу
    Мы не проводим обучение Elastic Stack на регулярной основе. Если вы хотите обучить 1−2 человека, мы можем записать вас в лист ожидания и, когда наберется группа, мы отправим оповещение. Возможно, у нас сейчас уже почти набралась группа и мы ждём только вас.
    Программа обучения — не гранитная скала
    Мы готовы изменить программу обучения. Если ваши задачи охватывают машинное обучение, настройку интеграций с внешними системами или вы планируете пройти обучение Elasticsearch только для использования его в качестве поискового движка поиска или только для безопасности, мы изменим программу под вас.
    Обучение может проводиться 2 или 3 дня
    Мы можем сократить теоретическую часть в пользу практической. Соотношение теории и практики при 3-дневном обучении примерно 40/60 при 2-дневного 20/80 соответственно. Уместить обучающий курс по Elasticseach, Logstash, Kibana, Beats и по другим компонентам в 1 день, к сожалению, невозможно.
    Лабораторные стенды наши или ваши
    Наши стандартные требования к разворачиванию Elasticsearch и других компонентов: 4vcpu, 8gb ram, 60gb hdd, ос CentOS 8, наличие доступа в интернет, рабочая станция студента на платформе Windows. Вы можете использовать свою инфраструктуру, либо мы предоставим вам облачные серверы (за дополнительную плату).
    Семинар-инструктаж Elastic Stack 8 (3 дня)
    EDU3
    Онлайн-оплата для физических лиц семинара инструктажа по Elastic Stack
    300 000 тенге
    Последние публикации об Elastic Stack в нашем блоге

    Мы пишем и публикуем статьи

    Сайзинг Elasticsearch

    Статья на Хабре

    Machine Learning в Elastic Stack

    Статья на Хабре

    Безопасность кластера Elasticsearch

    Статья на Хабре

    Как лицензируется Elastic Stack

    Статья на Хабре
    Готовы начать?
    Вы можете написать о вашей задаче здесь и приложить ТЗ, ФТ или другой документ, чтобы мы смогли быстрее в ней разобраться.

    Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.

    Ваш заказ семинара:

    Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности. Оплата означает акцепт публичной оферты. После нажатия на кнопку вы будете переадресованы на платежный шлюз Yoomoney. После оплаты вы получите кассовый чек на указанный адрес электронной почты.

    Ready to get started?

    You can write about your task here and attach a technical specification, technical specification or other document so that we can quickly understand it.